Изучение вредоносных программ выявляет семейства злонамеренных алгоритмов

Проект по автоматической классификации вирусного кода выявил, что многие вредоносные программы имеют схожие прототипы, но дающиеся им имена не всегда подчеркивают сходство кода, сообщает сайт SecurityFocus.com.

В течение нескольких последних недель компания Sabre Security провела анализ нескольких тысяч фрагментов вредоносных кодов с использованием филогенетического кластерного алгоритма. В результате вредоносные программы были разделены на два крупных семейства, три мелких, две пары элементов одного уровня и несколько изолированных фрагментов.

Исследование показало, что несколько вирусов, идентифицируемых разными именами, на самом деле сильно похожи. Даже самые «дальние родственники» в первом семействе похожи на 75 процентов, а во втором на 58. К примеру, группа вирусов GoBot настолько похожа на группу GhostBot, что руководитель проекта Халвар Флейк рекомендует объединить их в одно семейство. В то же время вирусы Sasser.b и Sasser.d, относящиеся к одной группе, подобны только на 69 процентов.

Использование утилиты автоматического дисассемблирования для классификации вредоносного кода в конечном итоге может принести пользу для потребителей, если будет использоваться для стандартизации имен вирусов. Изобилие названий для одних и тех же вирусов вызывает путаницу, и проект преследует цель исправить эту ситуацию.