Архив новостей

Рыбка учит распознавать ловушки фишеров

Компания Wombat Security Technologies выпустила обучающую игру Anti-Phishing Phyllis, которая поможет пользователям научиться распознавать письма фишеров.

Рыбка Филлис поможет выявить ссылку на поддельную страницу, вредоносное вложение, мошенническую акцию по раздаче «бесплатных» призов и «выигрышей» в лотерею, фальшивый опрос и т.п. Потратив немногим более 10 минут на прохождение трех базовых уровней, пользователь научится внимательней относиться к информации, содержащейся в электронном письме, и не доверять элементам контента, которые легко подделать, — таким как логотипы, URL и другое.

В ходе игры письма предъявляются пользователю вперемешку — легальные и фальшивые. Анализ сообщения ограничен по времени, а в конце каждого раунда рыбка подскажет, какие ловушки не были замечены пользователем.

Anti-Phishing Phyllis снабжена богатым набором образцов легитимных и потенциально опасных посланий. Выборку писем можно ограничить типовыми фишинговыми атаками, характерными для данной организации или индивидуального почтового ящика, а также подстроить под специфику контента, получаемого на конкретный адрес.

Игра разработана в соответствии со стандартом SCORM, проста в реализации и требует только наличия Flash Player.

Рыбка учит распознавать ловушки фишеров

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

 

Отчеты

Техники, тактики и процедуры атак на промышленные компании

В 2022 году мы расследовали серию атак на промышленные компании в Восточной Европе. В ходе кампаний атакующие стремились организовать постоянно действующий канал для вывода украденных данных, включая данные, размещенные на физически изолированных (air-gapped) системах.

Операция Триангуляция: ранее неизвестная целевая атака на iOS-устройства

В процессе мониторинга собственной корпоративной Wi-Fi сети, мы обнаружили подозрительную активность нескольких iOS-устройств. В результате анализа были обнаружены следы ранее неизвестной вредоносной программы.

Не только стилер: бэкдор Gopuram распространялся посредством атаки на цепочку поставок 3CX

В ходе изучения атаки 3CX на одном из компьютеров мы обнаружили файл guard64.dll. Библиотека с таким же именем использовалась в недавних развертываниях бэкдора, который мы назвали Gopuram и отслеживаем с 2020 года.

Подпишитесь на еженедельную рассылку

Самая актуальная аналитика – в вашем почтовом ящике